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Estructura de datos métrica

La plataforma New Relic reporta cuatro tipos principalestelemetry data : métrica, evento, log y traza.

Este documento le ayudará a comprender algunos detalles sobre la estructura de nuestro tipo de datos Metric . Este tipo de datos también se conoce como "dimensional métrica". Para obtener una explicación de alto nivel de este tipo de datos, consulte Tipo de datos de métrica. Y para saber cómo consultar este tipo de datos, ver consulta métrica.

Comprender mejor los detalles de la estructura Metric le ayudará a comprender lo que ve en New Relic y le ayudará a crear consultas y gráficos personalizados de sus datos. Cuanto más utilice las características avanzadas de New Relic, como informes métricos personalizados y creación de gráficos personalizados, más útil le resultará este conocimiento.

Tipos métricos

La métrica type determina cómo se agregan los datos durante períodos de tiempo más largos y determina qué campos y funciones están disponibles para analizar y consultar.

Tipos métricos

API compatibles

Descripción

Funciones de consulta disponibles

count

New Relic métrica API

New Relic a métrica

Escritura remota Prometheus

OpenTelemetry

Mide el número de ocurrencias de un evento. El recuento debe restablecerse a 0 cada vez que se informa la métrica. Los ejemplos incluyen el almacenamiento de caché por intervalo de informe y el número de subprocesos creados por intervalo de informe.

Debe especificar un valor para interval.ms al informar el tipo de métrica count utilizando la API de métrica.

El valor debe ser un doble positivo.

Generalmente, desea tomar la tasa de la suma:

From Metric select rate(sum(myMetric), 1 minute). . .

cumulativeCount

New Relic métrica API

New Relic a métrica

Escritura remota Prometheus

OpenTelemetry

Equivale al tipo count descrito anteriormente, pero además da acceso a campos métricos acumulativos. Para más información sobre esto, consulte Métrica acumulativa.

Importante

Este tipo es ligeramente más grande que un count típico y, por lo tanto, se puede agregar a la ingesta de datos.

distribution

New Relic métrica API

New Relic a métrica (solo delta)

Escritura remota Prometheus

OpenTelemetry

Realiza un seguimiento de la distribución estadística de un atributo numérico. Esta métrica es reagregable. Por ejemplo, los puntos de datos de 1 minuto de 60 minutos se pueden agregar en un punto de datos de 1 hora, sin degradación de la precisión.

Este tipo:

  • Admite funciones estadísticas como percentil e histograma, y todas las funciones admitidas por el tipo de resumen.
  • Utiliza el mismo algoritmo que la función percentil.
  • percentil
  • histogram
  • mín.
  • máx.
  • sum
  • count
  • promedio

gauge

New Relic métrica API

New Relic a métrica

Escritura remota Prometheus

OpenTelemetry

Representa un valor que puede aumentar o disminuir con el tiempo. Ejemplos de medidor incluyen la temperatura, el uso de la CPU y la memoria.

Por ejemplo, siempre hay una temperatura, pero periódicamente se toma la temperatura y se informa sobre ella.

El valor debe encajar en el rango de un doble de Java.

  • el último
  • mín.
  • máx.
  • sum
  • count
  • promedio

summary

New Relic métrica API

New Relic a métrica

Escritura remota Prometheus

OpenTelemetry (legacy)

Se utiliza para informar datos preagregados o información sobre eventos discretos agregados. Un resumen incluye un valor count, sum , min y max . El valor count debe ser positivo. Los ejemplos incluyen el recuento/duración de transacciones y el recuento/duración de colas.

Debe especificar un valor para interval.ms al informar el tipo de métrica summary utilizando la API de métrica.

  • mín.
  • máx.
  • sum
  • count
  • promedio

uniqueCount

New Relic métrica API

New Relic a métrica

Escritura remota Prometheus

OpenTelemetry (legacy)

Realiza un seguimiento del número de valor único en una cadena o atributo numérico. Esta métrica es reagregable. Por ejemplo, los puntos de datos de 1 minuto de 60 minutos se pueden agregar en un punto de datos de 1 hora, sin degradación de la precisión.

Este tipo se genera únicamente a través del servicio evento-to-métrica.

Copyright © 2024 New Relic Inc.

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