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Integración de Apache Druid

La integración de Apache Druid con New Relic mejora su capacidad para monitor, analizar y optimizar el rendimiento de su clúster Druid. La integración Apache Druid proporciona una poderosa característica de monitoreo y alerta para que pueda garantizar la confiabilidad y eficiencia de su plataforma de análisis basada en Druid.

Apache Druid dashboard

Después de configurar la integración de Apache Druid con New Relic, vea sus datos en un dashboard listo para usar.

Configurar la integración de Apache Druid

Complete los siguientes pasos para configurar la integración de Apache Druid:

Instalar el agente de infraestructura

Para utilizar la integración de Apache Druid, primero debe instalar el agente de infraestructura en el mismo host. El agente de infraestructura monitorea el host en sí, mientras que la integración Apache Druid extiende su monitoreo con datos específicos de su clúster Druid.

Exponer Druid métrica usando Prometheus Emitter

  1. Agregue prometheus.emitter al final de la lista de carga de extensiones en su archivo apache-druid-$version/conf/druid/single-server/micro-quickstart/_common/common.runtime.properties :

    druid.extensions.loadList=["druid-hdfs-storage", "druid-kafka-indexing-service", "druid-datasketches", "druid-multi-stage-query", "prometheus-emitter"]
  2. En las rutas de archivo enumeradas en la columna de la izquierda, agregue el fragmento de código que figura en las columnas de la derecha.

    Ruta de archivo

    Fragmento de código

    PATH/TO/broker/runtime.properties

    # Monitoring
    druid.monitoring.monitors=["org.apache.druid.java.util.metrics.JvmMonitor"]
    druid.emitter=prometheus
    druid.emitter.logging.logLevel=info
    druid.emitter.prometheus.strategy=exporter
    druid.emitter.prometheus.port=19091

    PATH/TO/coordinator-overlord/runtime.properties

    # Monitoring
    druid.monitoring.monitors=["org.apache.druid.java.util.metrics.JvmMonitor"]
    druid.emitter=prometheus
    druid.emitter.logging.logLevel=info
    druid.emitter.prometheus.strategy=exporter
    druid.emitter.prometheus.port=19092

    PATH/TO/historical/runtime.properties

    # Monitoring
    druid.monitoring.monitors=["org.apache.druid.java.util.metrics.JvmMonitor"]
    druid.emitter=prometheus
    druid.emitter.logging.logLevel=info
    druid.emitter.prometheus.strategy=exporter
    druid.emitter.prometheus.port=19093

    PATH/TO/middleManager/runtime.properties

    # Monitoring
    druid.monitoring.monitors=["org.apache.druid.java.util.metrics.JvmMonitor"]
    druid.emitter=prometheus
    druid.emitter.logging.logLevel=info
    druid.emitter.prometheus.strategy=exporter
    druid.emitter.prometheus.port=19094

    PATH/TO/router/runtime.properties

    # Monitoring
    druid.monitoring.monitors=["org.apache.druid.java.util.metrics.JvmMonitor"]
    druid.emitter=prometheus
    druid.emitter.logging.logLevel=info
    druid.emitter.prometheus.strategy=exporter
    druid.emitter.prometheus.port=19095

Instale la extensión del emisor Prometheus

  1. Ejecute los siguientes comandos para crear una carpeta llamada prometheus-emitter dentro del directorio de carpetas extensions de su configuración de Apache Druid:

    bash
    $
    cd apache-druid-$version/extensions/
    bash
    $
    sudo mkdir prometheus-emitter
  2. Navegue hasta el directorio de descarga de Druid y ejecute el siguiente comando para crear archivos jar que el servidor llama al iniciarse:

    bash
    $
    sudo java \
    >
    -cp "lib/*" \
    >
    -Ddruid.extensions.directory="extensions" \
    >
    -Ddruid.extensions.hadoopDependenciesDir="hadoop-dependencies" \
    >
    org.apache.druid.cli.Main tools pull-deps \
    >
    --no-default-hadoop \
    >
    -c "org.apache.druid.extensions.contrib:prometheus-emitter:24.0.0"

Configurar nri-prometheus para Apache Druid

  1. Cree un archivo llamado nri-prometheus-config.yml:

    bash
    $
    touch /etc/newrelic-infra/integrations.d/nri-prometheus-config.yml
  2. Agregue el siguiente fragmento a su archivo nri-prometheus-config.yml para habilitar la captura de datos de Apache Druid:

    integrations:
    - name: nri-prometheus
    config:
    # When standalone is set to false nri-prometheus requires an infrastructure agent to work and send data. Defaults to true
    standalone: false
    # When running with infrastructure agent emitters will have to include infra-sdk
    emitters: infra-sdk
    # The name of your cluster. It's important to match other New Relic products to relate the data.
    cluster_name: "Apache-druid"
    targets:
    - description: Secure etcd example
    urls: ["http://<YOUR_HOST_IP>:19091/metrics","http://<YOUR_HOST_IP>:19092/metrics", "http://<YOUR_HOST_IP>:19093/metrics","http://<YOUR_HOST_IP>:19094/metrics","http://<YOUR_HOST_IP>:19095/metrics"]
    # tls_config:
    # ca_file_path: "/etc/etcd/etcd-client-ca.crt"
    # cert_file_path: "/etc/etcd/etcd-client.crt"
    # key_file_path: "/etc/etcd/etcd-client.key"
    # Whether the integration should run in verbose mode or not. Defaults to false.
    verbose: false
    # Whether the integration should run in audit mode or not. Defaults to false.
    # Audit mode logs the uncompressed data sent to New Relic. Use this to log all data sent.
    # It does not include verbose mode. This can lead to a high log volume, use with care.
    audit: false
    # The HTTP client timeout when fetching data from endpoints. Defaults to "5s" if it is not set.
    # This timeout in seconds is passed as well as a X-Prometheus-Scrape-Timeout-Seconds header to the exporters
    # scrape_timeout: "5s"
    # Length in time to distribute the scraping from the endpoints. Default to "30s" if it is not set.
    scrape_duration: "5s"
    # Number of worker threads used for scraping targets.
    # For large clusters with many (>400) endpoints, slowly increase until scrape
    # time falls between the desired `scrape_duration`.
    # Increasing this value too much will result in huge memory consumption if too
    # many metrics are being scraped.
    # Default: 4
    # worker_threads: 4
    # Whether the integration should skip TLS verification or not. Defaults to false.
    insecure_skip_verify: false
    timeout: 10s

Reenviar logs de Druid a New Relic

  1. Edite el archivo de registro llamado logging.yml ubicado en la siguiente ruta:

    bash
    $
    cd /etc/newrelic-infra/logging.d
  2. Agregue el siguiente fragmento al archivo logging.yml :

    - name: druid-logs
    file: /home/<Druid-Download Directory>/log/*.log
    attributes:
    logtype: apache-druid

Reiniciar el agente de infraestructura.

Utilice las instrucciones de nuestros documentos del agente de infraestructura para reiniciar su agente de infraestructura. Este es un comando básico que debería funcionar para la mayoría de las personas:

bash
$
sudo systemctl restart newrelic-infra.service

Ver tu Druid métrica en New Relic

Una vez que haya completado la configuración anterior, podrá ver su métrica utilizando nuestra plantilla dashboard prediseñadas. Para acceder a este dashboard:

  1. Vaya a one.newrelic.com > + Add data.

  2. Haga clic en la pestaña del Dashboards .

  3. En el cuadro de búsqueda, escriba Apache druid.

  4. Selecciónelo y haga clic en Install.

    Para instrumentar el inicio rápido de Apache Druid y ver métricas y alertas, también puede seguir nuestra página de inicio rápido de Apache Druid haciendo clic en el botón Install now .

    Aquí hay una consulta de ejemplo para verificar el tamaño promedio del segmento de Druid:

    SELECT average(druid_segment_size) AS 'MiB' FROM Metric SINCE 30 MINUTES AGO

¿Que sigue?

Para obtener más información sobre cómo crear una consulta NRQL y generar un panel, consulte estos documentos:

  • Introducción al generador de consultas para crear consultas básicas y avanzadas.

  • Introducción al panel para personalizar tu dashboard y realizar diferentes acciones.

  • Administre su dashboard para ajustar su

    modo de visualización o para agregar más contenido a su dashboard.

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