Integración del monitoreo de Azure Machine Learning

La integración de New Relic incluye una integración para informar sus datos de Azure Machine Learning a New Relic. Este documento explica cómo activar esta integración y describe los datos que se pueden reportar.

Activar la integración

Para habilitar la integración, siga los procedimientos estándar para activar su servicio Azure en New Relic.

Configuración y sondeo

Puede cambiar la frecuencia de sondeo y filtrar datos usando las opciones de configuración.

Información de sondeo predeterminada para la integración de Azure Machine Learning:

New Relic intervalo de sondeo: 5 minutos

Buscar y utilizar datos

Para encontrar sus datos de integración, vaya a one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > Azure y seleccione una integración.

Puedes consultar y explorar tus datos utilizando el siguiente tipo de evento:

Entidad	Tipo de evento	Proveedor
Espacio de trabajo	`AzureMachineLearningWorkspaceSample`	`AzureMachineLearningWorkspace`

Para obtener más información sobre cómo utilizar sus datos, consulte Comprender y utilizar los datos de integración.

Datos métricos

Esta integración recopila datos de Azure Machine Learning para Workspace.

Datos del espacio de trabajo de aprendizaje automático

Métrica	Unidad	Descripción
`completedRuns`	Contar	Número de ejecuciones completadas exitosamente para este espacio de trabajo
`startedRuns`	Contar	Número de ejecuciones iniciadas para este espacio de trabajo
`failedRuns`	Contar	Número de ejecuciones fallidas para este espacio de trabajo
`modelRegisterSucceeded`	Contar	Número de registros de modelos que tuvieron éxito en este espacio de trabajo
`modelRegisterFailed`	Contar	Número de registros de modelos que fallaron en este espacio de trabajo
`modelDeployStarted`	Contar	Número de despliegues de modelo iniciados en este espacio de trabajo
`modelDeploySucceeded`	Contar	Número de despliegues de modelo que tuvieron éxito en este espacio de trabajo
`modelDeployFailed`	Contar	Número de despliegues de modelo que fallaron en este espacio de trabajo
`totalNodes`	Contar	Número de nodos totales. Este total incluye algunos de los nodos activos, nodos inactivos, nodos inutilizables, nodos apropiados y nodos salientes.
`activeNodes`	Contar	Número de nodos activos. Estos son los nodos que ejecutan activamente un trabajo.
`idleNodes`	Contar	Número de nodos inactivos. Los nodos inactivos son los nodos que no están ejecutando ningún trabajo pero que pueden aceptar nuevos trabajos si están disponibles.
`unusableNodes`	Contar	Número de nodos inutilizables. Los nodos inutilizables no funcionan debido a algún problema irresoluble. Azure reciclará estos nodos.
`preemptedNodes`	Contar	Número de nodos preferenciales. Estos nodos son los nodos de baja prioridad que se eliminan del grupo de nodos disponibles.
`leavingNodes`	Contar	Número de nodos salientes. Los nodos salientes son los nodos que acaban de terminar de procesar un trabajo y pasarán al estado inactivo.
`totalCores`	Contar	Número de núcleos totales
`activeCores`	Contar	Número de núcleos activos
`idleCores`	Contar	Número de núcleos inactivos
`unusableCores`	Contar	Número de núcleos inutilizables
`preemptedCores`	Contar	Número de núcleos preferenciales
`leavingCores`	Contar	Número de núcleos salientes
`quotaUtilizationPercent`	Por ciento	Porcentaje de cuota utilizada
`cpuUtilizationPercent`	Por ciento	Utilización de la CPU
`gpuUtilizationPercent`	Por ciento	Utilización de GPU