Crear reglas de canalización

Las reglas de Pipeline abarcan dos tipos: reglas de puerta de enlace y reglas cloud . Ambos están escritos con el mismo método. Las reglas de puerta de enlace se aplican a toda la organización, mientras que las reglas cloud son específicas de cada cuenta. Las reglas de puerta de enlace pueden tener diferencias o incompatibilidades específicas, en individua en lo que respecta a consideraciones sobre el agente y el tipo de datos.

Tiene dos formas de crear reglas de canalización a través de la New Relic UI: el método guiado o escribiendo su propia NRQL consulta . El método guiado proporciona un asistente paso a paso para ayudarlo a configurar reglas, mientras que la opción de consulta NRQL permite la creación de consultas personalizadas para filtrar datos con precisión. También puedes gestionar las reglas cloud a través de una API.

Al crear una regla empleando el método guiado, puede especificar el tipo de datos que desea filtrar, incluidos métricas, eventos, logs o trazas. Además, puedes decidir dónde implementar la regla como una regla cloud que se ejecuta en la infraestructura de New Relico como una regla de puerta de enlace que se ejecuta en tu entorno.

Mediante método guiado

Siga estos pasos para crear una regla de puerta de enlace de canalización a través del método guiado:

1. En New Relic, vaya a Control New Relic y abra la pestaña Reglas dePipeline .

2. Haga clic en Crear una regla. En el asistente que aparece, el método guiado está seleccionado por defecto.

3. Seleccione el tipo de datos que desea filtrar: métrica, evento, Logs o traza y luego haga clic en Siguiente.

4. Introduzca el nombre de la regla.

5. Seleccione si desea eliminar datos o atributos. Si desea eliminar registros completos, seleccione Drop data. Si desea eliminar atributos o propiedades específicos de datos que de otro modo se conservarían, seleccione Drop attributes.

6. Seleccione Cloud rule o Gateway rule según desee implementar la regla en la nube de New Relic o en los clústeres de puerta de enlace alojados en su propia red.

7. Opcionalmente, agregue una descripción amigable para su regla.

8. Para las reglas cloud , cerciorar de que la cuenta actual esté seleccionada. Para la puerta de enlace, la regla se aplicará a todos los datos enviados a través de su(s) puerta(s) de enlace en toda la organización.

9. Dependiendo del tipo telemetry data que seleccione anteriormente, realice la siguiente acción: Para métrica:

   • Seleccione la métrica para la cual desea eliminar datos.
   • Filtrar datos empleando la cláusula NRQL WHERE para delimitar los datos de consulta. La cláusula WHERE le permite agregar filtrado condicional en varios tipos de datos.
   • Si va a eliminar un atributo, emplee el menú desplegable para especificar el atributo métrico. Para eventos:
   • Seleccione el evento para el cual desea eliminar datos.
   • Filtrar datos empleando la cláusula NRQL WHERE para delimitar los datos de consulta.
   • Si va a eliminar un atributo, emplee el menú desplegable para especificar el atributo del evento. Para logs:
   • Seleccione la partición en la que desea eliminar datos.
   • Filtrar datos empleando la cláusula NRQL WHERE para delimitar los datos de consulta. Ejemplo de filtrado de logs: level = 'INFO' Esto le permite limitar su consulta a condiciones específicas, como filtrar logs por su nivel de logs, tipos de error u otros atributos relevantes.
   • Si va a eliminar un atributo, emplee el menú desplegable para especificarlo. Para traza:
   • Filtrar datos empleando la cláusula NRQL WHERE para delimitar los datos de consulta.
   • Si va a eliminar un atributo, emplee el menú desplegable para especificarlo.

10. Almacenar la regla. La regla es desplegar.

Escribiendo una consulta NRQL

Siga estos pasos para crear una regla Pipeline escribiendo su propia consulta NRQL :

1. En New Relic, vaya a Control New Relic y abra la pestaña Reglas dePipeline .
2. Haga clic en Create a rule. Aparece el asistente para crear una nueva regla. El método guiado está seleccionado de forma predeterminada.
3. Seleccione Write a NRQL query.
4. Introduzca el nombre de la regla.
5. Para escribir su propia consulta NRQL para filtrar datos, haga clic en Write your query. El generador de consultas se abre en la parte inferior.
6. Escriba su consulta empleando la palabra clave SELECT y pruébela haciendo clic en Run. Esto le mostrará un ejemplo de los datos que se verán afectados por esta regla en el futuro cuando se ingiera. Sin embargo, los datos en reposo no se verán afectados por la regla que usted cree.
7. Cuando esté satisfecho, haga clic en Save rule. La palabra clave SELECT será reemplazada por la palabra clave DELETE al almacenar, de modo que la regla eliminará los datos a los que hizo referencia usando SELECT.
8. Seleccione Cloud rule o Gateway rule según desee implementar la regla en la nube de New Relic o en los clústeres de puerta de enlace alojados en su propia red.
9. Para la regla cloud , también tendrás que seleccionar la cuenta a la que quieres que se aplique la regla.
10. Haga clic en Save. La regla ahora se está implementando.

Precaución

New Relic no puede garantizar que esta funcionalidad resolverá por completo las inquietudes sobre divulgación de datos que pueda tener. New Relic no revisa ni monitorea la efectividad de las reglas que desarrollas. Pruebe siempre y vuelva a probar su consulta y, luego de crear la regla de eliminación, cerciorar de que funcione como se espera.

La creación de reglas sobre datos confidenciales puede filtrar información sobre qué tipos de datos mantiene, incluido el formato de sus datos o sistemas (por ejemplo, al hacer referencia a direcciones de correo electrónico o números de tarjetas de crédito específicos). Las reglas que usted crea, incluida toda la información contenida en esas reglas, pueden ser vistas y editadas por cualquier usuario con los permisos de control de acceso basados en roles pertinentes.

Próximo paso

Implemente un balanceador de carga para su clúster de puerta de enlace.