La herramienta Optimizador de computación (compute) proporciona información útil y valiosa para ayudarlo a gestionar el gasto de computación e implementar controles de computación automatizados. Esto significa que puede identificar áreas ineficientes, recibir recomendaciones claras para la optimización y, en última instancia, lograr posibles ahorros, una mayor eficiencia de consulta y una experiencia de New Relic más optimizada.
Acceder al optimizador de computación
Encontrarás el optimizador de computación en el panel de administración de New Relic.
- Inicie sesión en New Relic.
- Abra su configuración personal haciendo clic en su nombre de usuario en la esquina inferior izquierda de la interfaz de New Relic. Vaya al panel de administración.
- Haga clic en compute optimizer para acceder al dashboard.
El dashboard del optimizador de computación
El dashboard del optimizador computación presenta dos métricas cruciales:
- Uso ineficiente: Aquí se proporciona una descripción general de varias áreas de computación ineficientes identificadas en su cuenta.
- Ahorro potencial: esta métrica cuantifica el ahorro estimado que puede lograr al implementar las recomendaciones proporcionadas por la herramienta.
Recomendaciones
El núcleo del optimizador de computación es la tabla de recomendaciones, que desglosa las oportunidades de optimización identificadas:
- Nombre del componente: identifica el elemento o la instancia específica que tiene una oportunidad de optimización (por ejemplo, el nombre de una condición de alerta particular).
- Capacidad del producto: identifica la capacidad más amplia del producto New Relic asociada con la oportunidad de optimización. La publicación inicial se centra en la condición de alerta.
- Uso de CCU: proporciona una comprensión del consumo de computación actual (uso de CCU) para cada componente enumerado, lo que lo ayuda a comprender su impacto actual.
- Recomendación: Ofrece información procesable valiosa para optimizar su computación. Por ejemplo, es posible que vea una recomendación para "Agregar una cláusula
WHEREfuera de la declaraciónSELECT", lo que podría ahorrar un porcentaje significativo de CCU para una condición de alerta específica. - Estimación de ahorro de CCU: cuantifica la reducción potencial de computación para cada recomendación individual que aparece en la tabla. Por ejemplo, si una recomendación es optimizar la alerta X, esta columna muestra los ahorros de CCU específicos que podría lograr solo para la alerta X. Todos estos valores estimados de ahorro de CCU individuales sugeridos en cada fila se suman luego para calcular la métrica de ahorro potencial total.
Toda la información valiosa presentada en el optimizador de computación es dinámica y se basa en la configuración de su selector de tiempo, lo que le permite analizar datos relevantes para periodos específicos.
El menú de acciones para cada recomendación ofrece una consulta optimizada cuando corresponde, lo que facilita la implementación directa de los cambios sugeridos.