Después de configurar el monitoreo de HAProxy con OpenTelemetry, sus datos aparecen en New Relic en unos pocos minutos. Esta página le muestra cómo encontrar sus entidades de HAProxy, explorar métricas y escribir consultas NRQL.
Encuentre sus datos de HAProxy
Consulta tus datos con NRQL
Use estas consultas NRQL de ejemplo para analizar sus datos de HAProxy:
-- Sessions per second across frontendsFROM Metric SELECT average(haproxy.sessions.rate)WHERE haproxy.service_name = 'FRONTEND'FACET haproxy.proxy_nameTIMESERIES
-- Error rates by backendFROM Metric SELECT rate(sum(haproxy.responses.errors), 1 minute) AS 'Errors/min'WHERE haproxy.service_name = 'BACKEND'FACET haproxy.proxy_nameTIMESERIES
-- Bytes throughput (in + out)FROM Metric SELECT rate(sum(haproxy.bytes.input), 1 minute) AS 'Bytes In/min', rate(sum(haproxy.bytes.output), 1 minute) AS 'Bytes Out/min'FACET haproxy.proxy_nameTIMESERIES
-- Backend server healthFROM Metric SELECT latest(haproxy.active) AS 'Active Servers', latest(haproxy.backup) AS 'Backup Servers'WHERE haproxy.service_name = 'BACKEND'FACET haproxy.proxy_name
-- Request queue depth (indicates backend saturation)FROM Metric SELECT max(haproxy.requests.queued)WHERE haproxy.service_name = 'BACKEND'FACET haproxy.proxy_nameTIMESERIESSolucionar problemas de visibilidad de datos
Próximos pasos
- Referencia de métricas de HAProxy OTel — referencia completa de métricas con descripciones
- Introducción a NRQL — aprenda el lenguaje de consulta de New Relic para el análisis avanzado
- Crear condiciones de alerta NRQL — configure alertas basadas en sus métricas de HAProxy
- Monitorear HAProxy autohospedado — configuración para máquinas virtuales (VM) de Linux o bare metal
- Monitorear HAProxy en Kubernetes — descubrimiento automático de pods para entornos en contenedores