Autopilot 2.1

Novedades

Autopilot: análisis más confiable

• Detección de anomalías más precisa: el análisis de dependencias de transacciones ahora utiliza un umbral más riguroso. La configuración anterior era demasiado sensible y marcaba el ruido como anomalías. El análisis de dependencias descendentes también diferencia más claramente entre correlación y causalidad, lo que reduce la atribución especulativa de la causa raíz.
• Comparaciones de tendencias basadas en datos reales: cuando Autopilot compara la tasa de errores o los recuentos actuales con un período anterior, esas líneas de base ahora provienen de consultas NRQL verificadas.
• Las investigaciones más largas se completan de manera confiable: se resolvió un error por el cual algunos flujos de investigación no realizaban correctamente la compactación de la ventana de contexto cuando era necesario. Si la compactación encuentra un error, el progreso de su investigación se conserva en lugar de perderse. Las investigaciones también se detienen correctamente al salir de la página, lo que libera recursos del navegador.
• Recuentos correctos de problemas activos: se agregaron correcciones para devolver un número más preciso de problemas al consultar la cantidad de problemas activos en su cuenta.
• Las respuestas de Slack se renderizan limpiamente: las tablas de Markdown y el formato estructurado (encabezados, divisores y listas) ahora se muestran correctamente en las notificaciones de Slack y en las respuestas de flujo de trabajo.
• Resolución de entidad de la UE corregida: se resolvió un error que dificultaba que Autopilot, que se ejecuta en la UE, encontrara el agente de Kubernetes.
• Su zona horaria y contexto preservados: su zona horaria y el contexto de la entidad que está investigando ahora se mantienen correctamente durante toda la sesión. Anteriormente, el contexto podía perderse cuando había varias fuentes de contexto presentes.
• Correcciones generales en la representación de la UI al usar operadores de comparación y caracteres especiales: las consultas de NRQL que contienen operadores de comparación u otros caracteres especiales ya no se deforman en la visualización de la respuesta.
• Identificación de inyección de símbolo mejorada, con menos falsos positivos: Autopilot ya no rechaza incorrectamente notas benignas en el chat (como proporcionar contexto o aclarar detalles) con una advertencia engañosa de "inyección de símbolo". La barrera de seguridad ahora tiene el alcance adecuado para que las requests válidas procedan normalmente.
• Mejoras en la recuperación de memoria: se corrigieron errores que impedían que Autopilot encontrara datos en búsquedas de múltiples memorias y marcas incorrectas en memorias válidas.
• Preferencias respetadas correctamente: Autopilot ya no le dice incorrectamente que no puede recordar sus preferencias indicadas (como la forma en que le gustaría que se dirijan a usted). Sus preferencias de conversación ahora se reconocen y respetan.
• Las citas de documentación hacen referencia a la cuenta correcta: cuando Autopilot cita documentación o información de la entidad de las búsquedas de RAG, ahora hace referencia a los GUID de la entidad que pertenecen a su cuenta.
• Informes precisos de resultados de series temporales: las consultas NRQL de TIMESERIES que devuelven datos válidos ya no se informan incorrectamente como si no tuvieran resultados.
• No más texto de razonamiento repetido: se corrigió un error en el que el mismo texto de razonamiento podía aparecer varias veces en la pantalla de pensamiento de Autopilot durante una investigación.
• Estabilidad mejorada del panel de chat en el navegador: se corrigió una fuga de memoria que podía causar bloqueos en las pestañas del navegador al cargar el historial de chat en cuentas con muchas conversaciones. También se corrigieron los bloqueos cuando varias pestañas del navegador tenían el panel de chat de IA abierto simultáneamente, y se evitó que las transmisiones concurrentes del agente entraran en conflicto al iniciar una nueva conversación a mitad de la transmisión.
• Mejores resúmenes de visualización: las respuestas de la investigación ahora capturan tanto las consultas de NRQL como sus visualizaciones resultantes de manera más completa, lo que le brinda un contexto más rico en las tarjetas de resumen.
• La investigación de incidentes sigue los problemas relacionados: al investigar incidentes importantes con problemas relacionados en diferentes cuentas, Autopilot ahora resuelve cada problema relacionado utilizando su propio ID de cuenta en lugar de usar de forma predeterminada la cuenta del incidente principal.
• Mejoras en la UI: las calificaciones de comentarios ahora solo persisten cuando las envía explícitamente. Los iconos de acción siempre están visibles (ya no se ocultan al pasar el cursor). La opción de copiar conversación está correctamente desactivada hasta que haya contenido para copiar. Los nombres de los conectores de comandos de barra diagonal se muestran correctamente.

Capacidad de integración de GitHub MCP (versión preliminar pública)

Cuando una alerta señala una regresión relacionada con el despliegue, la primera pregunta casi siempre es "¿qué se envió?" Termina cambiando entre el incidente de New Relic, su evento de seguimiento de cambios y el PR de GitHub para armar la historia. Conecte Autopilot a GitHub para que pueda obtener el pull request detrás de un despliegue de seguimiento de cambios y devolver la historia de "qué se envió" en línea.

• Vincular un despliegue a un PR: cuando Autopilot identifica un evento de seguimiento de cambios con un SHA de confirmación durante una investigación, obtiene el pull request asociado y devuelve el número, el título, la descripción, el autor y la URL como parte de la respuesta de la investigación. No es necesario cambiar de pestaña.
• Resumir lo que cambió: Autopilot informa los archivos tocados y los recuentos de líneas agregadas y eliminadas para el PR que envió el despliegue adyacente al incidente.
• Preguntas de seguimiento en el mismo hilo: una vez que un PR está registrado, puede pedirle a Autopilot que lo compare con el despliegue anterior o que correlacione el cambio con la señal de falla. El contexto de GitHub se mantiene activo en esa investigación.
• Funciona desde cualquier punto de entrada: el contexto de GitHub fluye hacia las investigaciones desencadenadas por un destino de alerta de ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE), un mensaje de Slack o el panel de chat de IA. Autopilot incorpora el PR automáticamente siempre que esté presente un evento de seguimiento de cambios con un SHA de confirmación.
• Acceso de solo lectura a través del token de acceso personal: Autopilot usa su PAT de GitHub configurado con alcance a Pull requests: Read, Contents: Read y Metadata: Read. Nunca crea PR, publica comentarios, fusiona ramas ni almacena código fuente. Esta versión preliminar solo admite github.com público. GitHub Enterprise Server (autohospedado) y GitHub Enterprise Cloud aún no son compatibles.
• Configuración a nivel de organización: un administrador de la organización de New Relic conecta GitHub una vez desde Configure → Autopilot → External MCP connections. El PAT se cifra en reposo en el servicio de secretos de New Relic, se aísla en su organización y se recupera en la memoria con alcance de solicitud solo durante la duración de una sola investigación.

Prerequisites: Active Autopilot setup, Change Tracking configured with commit SHAs flowing into New Relic, GitHub organization admin access to create a fine-grained PAT, and New Relic org manager access.