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Novedades

Autopilot: análisis más confiable

• Detección de anomalías más precisa: el análisis de dependencias de transacciones ahora utiliza un umbral más riguroso. La configuración anterior era demasiado sensible y marcaba el ruido como anomalías. El análisis de dependencias descendentes también diferencia más claramente entre correlación y causalidad, lo que reduce la atribución especulativa de la causa raíz.
• Comparaciones de tendencias basadas en datos reales: cuando Autopilot compara la tasa de errores o los recuentos actuales con un período anterior, esas líneas de base ahora provienen de consultas NRQL verificadas.
• Las investigaciones más largas se completan de manera confiable: se resolvió un error por el cual algunos flujos de investigación no realizaban correctamente la compactación de la ventana de contexto cuando era necesario. Si la compactación encuentra un error, el progreso de su investigación se conserva en lugar de perderse. Las investigaciones también se detienen correctamente al salir de la página, lo que libera recursos del navegador.
• Recuentos correctos de problemas activos: se agregaron correcciones para devolver un número más preciso de problemas al consultar la cantidad de problemas activos en su cuenta.
• Las respuestas de Slack se renderizan limpiamente: las tablas de Markdown y el formato estructurado (encabezados, divisores y listas) ahora se muestran correctamente en las notificaciones de Slack y en las respuestas de flujo de trabajo.
• Resolución de entidad de la UE corregida: se resolvió un error que dificultaba que Autopilot, que se ejecuta en la UE, encontrara el agente de Kubernetes.
• Su zona horaria y contexto preservados: su zona horaria y el contexto de la entidad que está investigando ahora se mantienen correctamente durante toda la sesión. Anteriormente, el contexto podía perderse cuando había varias fuentes de contexto presentes.
• Correcciones generales en la representación de la UI al usar operadores de comparación y caracteres especiales: las consultas de NRQL que contienen operadores de comparación u otros caracteres especiales ya no se deforman en la visualización de la respuesta.
• Identificación de inyección de símbolo mejorada, con menos falsos positivos: Autopilot ya no rechaza incorrectamente notas benignas en el chat (como proporcionar contexto o aclarar detalles) con una advertencia engañosa de "inyección de símbolo". La barrera de seguridad ahora tiene el alcance adecuado para que las requests válidas procedan normalmente.
• Mejoras en la recuperación de memoria: se corrigieron errores que impedían que Autopilot encontrara datos en búsquedas de múltiples memorias y marcas incorrectas en memorias válidas.
• Preferencias respetadas correctamente: Autopilot ya no le dice incorrectamente que no puede recordar sus preferencias indicadas (como la forma en que le gustaría que se dirijan a usted). Sus preferencias de conversación ahora se reconocen y respetan.
• Las citas de documentación hacen referencia a la cuenta correcta: cuando Autopilot cita documentación o información de la entidad de las búsquedas de RAG, ahora hace referencia a los GUID de la entidad que pertenecen a su cuenta.
• Informes precisos de resultados de series temporales: las consultas NRQL de TIMESERIES que devuelven datos válidos ya no se informan incorrectamente como si no tuvieran resultados.
• No más texto de razonamiento repetido: se corrigió un error en el que el mismo texto de razonamiento podía aparecer varias veces en la pantalla de pensamiento de Autopilot durante una investigación.
• Estabilidad mejorada del panel de chat en el navegador: se corrigió una fuga de memoria que podía causar bloqueos en las pestañas del navegador al cargar el historial de chat en cuentas con muchas conversaciones. También se corrigieron los bloqueos cuando varias pestañas del navegador tenían el panel de chat de IA abierto simultáneamente, y se evitó que las transmisiones concurrentes del agente entraran en conflicto al iniciar una nueva conversación a mitad de la transmisión.
• Mejores resúmenes de visualización: las respuestas de la investigación ahora capturan tanto las consultas de NRQL como sus visualizaciones resultantes de manera más completa, lo que le brinda un contexto más rico en las tarjetas de resumen.
• La investigación de incidentes sigue los problemas relacionados: al investigar incidentes importantes con problemas relacionados en diferentes cuentas, Autopilot ahora resuelve cada problema relacionado utilizando su propio ID de cuenta en lugar de usar de forma predeterminada la cuenta del incidente principal.
• Mejoras en la UI: las calificaciones de comentarios ahora solo persisten cuando las envía explícitamente. Los iconos de acción siempre están visibles (ya no se ocultan al pasar el cursor). La opción de copiar conversación está correctamente desactivada hasta que haya contenido para copiar. Los nombres de los conectores de comandos de barra diagonal se muestran correctamente.

Capacidad de integración de GitHub MCP (versión preliminar pública)

Cuando una alerta señala una regresión relacionada con el despliegue, la primera pregunta casi siempre es "¿qué se envió?" Termina cambiando entre el incidente de New Relic, su evento de seguimiento de cambios y el PR de GitHub para armar la historia. Conecte Autopilot a GitHub para que pueda obtener el pull request detrás de un despliegue de seguimiento de cambios y devolver la historia de "qué se envió" en línea.

• Vincular un despliegue a un PR: cuando Autopilot identifica un evento de seguimiento de cambios con un SHA de confirmación durante una investigación, obtiene el pull request asociado y devuelve el número, el título, la descripción, el autor y la URL como parte de la respuesta de la investigación. No es necesario cambiar de pestaña.
• Resumir lo que cambió: Autopilot informa los archivos tocados y los recuentos de líneas agregadas y eliminadas para el PR que envió el despliegue adyacente al incidente.
• Preguntas de seguimiento en el mismo hilo: una vez que un PR está registrado, puede pedirle a Autopilot que lo compare con el despliegue anterior o que correlacione el cambio con la señal de falla. El contexto de GitHub se mantiene activo en esa investigación.
• Funciona desde cualquier punto de entrada: el contexto de GitHub fluye hacia las investigaciones desencadenadas por un destino de alerta de ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE), un mensaje de Slack o el panel de chat de IA. Autopilot incorpora el PR automáticamente siempre que esté presente un evento de seguimiento de cambios con un SHA de confirmación.
• Acceso de solo lectura a través del token de acceso personal: Autopilot usa su PAT de GitHub configurado con alcance a Pull requests: Read, Contents: Read y Metadata: Read. Nunca crea PR, publica comentarios, fusiona ramas ni almacena código fuente. Esta versión preliminar solo admite github.com público. GitHub Enterprise Server (autohospedado) y GitHub Enterprise Cloud aún no son compatibles.
• Configuración a nivel de organización: un administrador de la organización de New Relic conecta GitHub una vez desde Configure → Autopilot → External MCP connections. El PAT se cifra en reposo en el servicio de secretos de New Relic, se aísla en su organización y se recupera en la memoria con alcance de solicitud solo durante la duración de una sola investigación.

Prerequisites: Active Autopilot setup, Change Tracking configured with commit SHAs flowing into New Relic, GitHub organization admin access to create a fine-grained PAT, and New Relic org manager access.

What's new

Autopilot 2.0: Remember What Matters, Investigate in Slack, and Scale to Every Account

• Memories: give Autopilot lasting context

  • Autopilot now has the option to build a persistent knowledge base from your investigations, so you do not need to re-explain the same environment quirks, workarounds, and past incidents every session.

    • Save any Autopilot response to memory with a new button in the chat panel, memories can be saved that are specific to you, your account, or your organization, so useful findings persist instead of getting lost in chat history.
    • Autopilot recalls what it learned last time: if a past investigation determined that a recurring spike is expected behavior from a scheduled job, Autopilot applies that context to future analyses without requiring you to repeat it.
    • You control what's remembered: authorized users can view, search, and delete individual memory entries from the Memory Management UI at any time.
    • Access follows your role: organization managers can manage memory at the organization, account, and user level; other roles manage their own private memory and can view what's shared at broader scopes.

  • For more information about specific functionality and controls, see Autopilot Memories.

• Get Autopilot Investigations in Slack with the Slack Integration

  • Stay in the Slack thread your team is already in: Mention the New Relic app in any channel you add Autopilot and Autopilot investigates right in the thread, so that you don’t have to bounce between Slack and the New Relic UI to triage an alert.
  • Triage alerts without retyping context: When New Relic posts an alert notification to a channel, replying with @New Relic is enough. The agent reads the notification to help identify the entity and the issue, so the first response remains focused on the target issue.
  • Keep the conversation going: Multi-turn investigations work in-thread, follow-up questions inherit the prior context, and every reply runs with the asking user's New Relic permissions.
  • Connect once, then move on: Linking your Slack identity to New Relic is a one-time step per workspace, and switching the New Relic organization tied to your Slack identity is a single click in the app's Home tab.
  • For more information about specific functionality and controls, see Autopilot Slack integration.

• Other new features

  • Turn Autopilot on or off with one click. Organization managers can now easily turn Autopilot on or off for their organization using New Relic Feature Control.
  • Connect more accounts. Now Autopilot can correlate signals across more of your accounts instead of a subset of it.
  • Attach specific knowledge documents to a prompt with a slash command. Type the slash command in the Autopilot side panel to pull a specific runbook, retro, or postmortem into the prompt. Attached documents stay in scope for follow-up prompts until you remove them or end the session.
  • Autopilot is now the default agent in the chat panel, so you land in it automatically instead of having to switch to it.
  • Autopilot is available on HIPAA-designated accounts.
  • A redesigned investigation panel is rolling out, with a new header and homepage, inline context management, a reorganized history view, a fullscreen mode, and consistent icon and author styling throughout the conversation.
  • Configuration troubleshooting. Instead of a generic error message, you may now see a specific reason and a link to fix potential configuration issues, whether that's a missing entitlement, an account that isn't configured, or a required setup step.
  • Downstream-dependency root cause analysis: investigations can now help trace an issue to the services downstream of it, for accounts with Transactions 360 enabled.

• Improvements and fixes

  • URL decoding: Fixed a class of failures where the agent couldn't determine the account ID from certain New Relic alert URL formats (including HURL state-encoded URLs).
  • Long-running investigation improvements. Requests that exceed the execution time limit now route to a summarizer instead of stalling, so you should receive a response even when an investigation runs long.
  • Fixed account resolution from certain alert URLs, including HURL state-encoded URLs, that previously prevented Autopilot from determining the correct account.
  • More accurate answers, with fewer wrong-account and wrong-entity mistakes: fixes corrected cases where a question about one account or entity could silently return results for a different one, where broad system questions only looked at the literally named service, and where health-summary responses cited correlations that weren't actually supported by evidence.
  • Fewer broken or garbled responses: fixes addressed responses rendering as raw text instead of formatted output, broken charts from bad account data, incorrect classification of unhealthy entities as healthy, and bugs that broke generated queries or crashed the panel.
  • Faster, more resilient responses under load: this release added retry logic for rate-limit errors, a faster model and timeout handling for simple queries, and graceful degradation so an investigation still returns results if an agent is unavailable.
  • Accessibility fixes to composer tooltips and controls in the chat panel.