Notas
Esta versión del agente de Python agrega soporte de instrumentación para Google ADK, agrega el conteo de tokens para múltiples proveedores de IA (Anthropic, Google GenAI, OpenAI y AWS Bedrock), reduce el tamaño del encabezado tracestate saliente y soluciona un bloqueo en la instrumentación de graphql-core.
Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.
Características mejoradas
Se agregó instrumentación para Google ADK
El agente de Python ahora instrumenta los flujos de trabajo de agente de IA de Google ADK (Agent Development Kit).
Los componentes instrumentados incluyen:
LlmAgentvinculado a los backends de Gemini o VertexAI a través degoogle.genai- Instancias de
FunctionTooldefinidas por el usuario - Flujos de trabajo de subagentes, incluidos los agentes secundarios y las instancias de
AgentTool - Flujos de trabajo de múltiples agentes, incluida la clase
Workflowy las clases obsoletasLoopAgent,ParallelAgentySequentialAgent
Se agregó el conteo de tokens para Anthropic, Gemini, OpenAI y Bedrock
El agente de Python ahora informa los conteos de tokens para todas las invocaciones de LLM en múltiples proveedores de IA:
- SDK de Anthropic
- SDK de Google GenAI
- SDK de OpenAI
- AWS Bedrock a través de botocore y aiobotocore
Errores
Se solucionó el bloqueo de instrumentación para graphql-core v3.2.10
- Anteriormente, graphql-core v3.2.10 cambió el nombre del atributo
errorsacollected_errorsenExecutionContext, lo que provocaba que el agente fallara. Esto se ha solucionado y el agente ahora funciona correctamente con graphql-core v3.2.10 y versiones posteriores.
- Anteriormente, graphql-core v3.2.10 cambió el nombre del atributo
Se eliminó
spanIddel encabezadotracestatesaliente- Anteriormente, el agente incluía
spanIden el encabezadotracestatesaliente. Debido a quespanIdya está presente en el encabezadotraceparent, esta era una duplicación innecesaria. Se ha eliminadospanIddetracestatepara reducir el tamaño del encabezado saliente.
- Anteriormente, el agente incluía
Declaración de apoyo
Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.
Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.
Notas
Esta versión del agente de Python agrega información adicional del modelo a los eventos de LLM de la cadena de LangChain y soluciona un error en la instrumentación de streaming de LangGraph.
Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.
Características mejoradas
Agregar información adicional del modelo a los eventos de LLM de la cadena de LangChain
- Agregue los atributos
request.modelyresponse.modela los eventos de LLM producidos por las cadenas de LangChain. - Esta información se recopila en la medida de lo posible y puede no estar siempre disponible.
- Agregue los atributos
Errores
Corregir TypeError en la instrumentación de streaming de LangGraph
- Anteriormente, al usar un subconjunto de API de streaming en LangGraph, el agente encontraba un
TypeErrordebido al uso deweakref.WeakMethodpor parte de LangGraph. Esto se ha corregido, y el agente ahora debería funcionar correctamente con esos métodos de streaming de LangGraph.
- Anteriormente, al usar un subconjunto de API de streaming en LangGraph, el agente encontraba un
Declaración de apoyo
Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.
Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.
Notas
Esta versión del agente de Python agrega soporte para varios comandos nuevos de Redis, corrige un error en la instrumentación de LangGraph y mejora el manejo y el logging de la configuración de los límites de recolección.
Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.
Características mejoradas
Agregar instrumentación para nuevos comandos de Redis v8.8.0
Agregue instrumentación para los siguientes nuevos comandos de Redis de redis-py v8.8.0:
- Comandos varios: INCREX, XNACK
- Comandos de matriz: ARCOUNT, ARDEL, ARDELRANGE, ARGET, ARGETRANGE, ARGREP, ARINFO, ARINSERT, ARLASTITEMS, ARLEN, ARMGET, ARMSET, ARNEXT, AROP, ARRING, ARSCAN, ARSEEK, ARSET
Errores
Corregir fallo en la instrumentación de LangGraph
- Anteriormente, al usar la instrumentación de LangGraph, el agente fallaba debido a un problema con la propagación del contexto a los trabajos en AsyncBackgroundExecutor. Esto se ha corregido, y el agente ahora debería funcionar correctamente con LangGraph.
Manejo y logging mejorados de la configuración del límite de recolección
- El agente ahora reporta con mayor precisión la lista de métodos de recolección y límites a la pestaña Entorno en New Relic One.
- El agente ahora tiene un logging de depuración más consistente al inicio para la configuración del límite de recolección.
Declaración de apoyo
Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.
Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.
Notas
Esta versión del agente de Python soluciona un problema de propagación del contexto en LangChain y LangGraph, un problema de registro de finalización de chat de OpenAI y un problema al usar el streaming de OpenAI(https://pypi.org/project/openai) a través de LiteLLM como proxy.
Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.
Errores
Corregir la propagación del contexto en LangChain y LangGraph
Solucionar un problema de registro de completado de chat de OpenAI
- OpenAI reintrodujo la lógica que cierra la respuesta en streaming incluso si el consumidor no ha leído todos los datos. Anteriormente, los datos de finalización del chat solo se registraban al llegar al final del flujo, lo que provocaba que los datos de finalización del chat no se registraran al cierre del flujo. Ahora se ha agregado lógica para capturar los datos de finalización del chat incluso si el flujo no se ha leído por completo.
Solucionar un problema al usar el streaming de OpenAI a través de LiteLLM como proxy
Declaración de apoyo
Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.
Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.
Notas
Esta versión del agente de Python elimina el soporte para la función Lambda de Python en el archivo de configuración, excluye el encabezado newrelic de forma predeterminada, agrega soporte para las configuraciones de exclusión e inclusión para las trazas del agente híbrido, la instrumentación de anthropic, la transmisión de respuestas de gemini, mejora el almacenamiento en caché de IS_PYPY en gc_data.py para el rendimiento y agrega el atributo http.statusCode en los eventos de transacción. Esta versión también reenvía módulos durante la reconexión asegurando que se registren, protege las métricas de recolección de basura contra llamadas reentrantes, corrige la propagación de tareas en generadores asíncronos y la propagación del contexto de starlette en StreamingResponse.
Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.
Característica eliminada
Eliminar el soporte para las funciones Lambda de Python en el archivo de configuración
- Anteriormente, el agente permitía especificar una función Lambda de Python para nombrar dinámicamente transacciones, tarea en segundo plano, traza de base de datos, traza de perfil, URL y método de traza externa, traza de función, traza de generador y traza de memcache. Dado que el soporte para esta característica expone una vulnerabilidad de seguridad en el agente, esta característica se está eliminando.
Desusos
- El atributo
response.statusenWebTransactions se considera obsoleto y se eliminará en la próxima versión 14.0.0. Está siendo reemplazado porhttp.statusCode. Recomendamos reemplazar todas las referencias aresponse.statusporhttp.statusCode.
Nueva característica
Excluir el encabezado
newrelicpor defecto- El encabezado de rastreo distribuido
newrelicya no se envía por defecto. Solo se enviarán los encabezadostraceparentytracestatede W3C.
- El encabezado de rastreo distribuido
Agregar configuraciones de exclusión e inclusión para las trazas del agente híbrido
opentelemetry.traces.includepara el archivo de configuración oNEW_RELIC_OPENTELEMETRY_TRACES_INCLUDEpara usarse como variable de entornoopentelemetry.traces.excludepara el archivo de configuración oNEW_RELIC_OPENTELEMETRY_TRACES_EXCLUDEpara usarse como variable de entorno
El comportamiento predeterminado del agente híbrido también será diferente. Ahora, solo las bibliotecas y los rastreadores compatibles con OpenTelemetry pero que aún no son compatibles con New Relic utilizarán la instrumentación de OpenTelemetry. De lo contrario, el agente utilizará por defecto los hooks de instrumentación de New Relic.
Puede encontrar más información sobre estos ajustes en la página de configuración del agente de Python, así como en la página de soporte de la API de OpenTelemetry.
Agrega instrumentación de streaming de Anthropic
- Agrega soporte de instrumentación para anthropic.
Mejorar el almacenamiento en caché de IS_PYPY en gc_data.py para un mejor rendimiento
Ahora verifica y almacena en caché IS_PYPY una vez cuando se carga el módulo.
Agregar transmisión de respuestas de Gemini
- Agrega soporte para streaming de respuestas a Gemini a través del paquete google-genai.
Agregar el atributo
http.statusCodea los eventos de transacción- Para estar en conformidad con el resto de los agentes de lenguaje, el agente de Python ahora envía el estado http al atributo
WebTransactionhttp.statusCode. El agente de Python continuará enviando el atributo aresponse.statustambién, pero el atributoresponse.statusse eliminará en el futuro.
- Para estar en conformidad con el resto de los agentes de lenguaje, el agente de Python ahora envía el estado http al atributo
Errores
Reenviar módulos durante la reconexión
- El agente anteriormente solo enviaba la lista de módulos periódicamente después del primer ciclo de conexión. Si el agente se reconectara al recolector, estos datos no se volverían a enviar, por lo que la UI ya no mostraría los datos del módulo. Esto ya fue solucionado.
Proteger las métricas de recolección de basura contra llamadas reentrantes
- Agrega un indicador para evitar llamadas reentrantes a
_GCDataSource.record_gc()y prevenir la recursión infinita en Python 3.13+.
- Agrega un indicador para evitar llamadas reentrantes a
Habilitar la propagación de tareas en generadores asíncronos
- Soluciona un problema en el que
AsyncGeneratorProxyno manejaba correctamente la propagación del contexto de la transacción si se distribuía en varias tareas.
- Soluciona un problema en el que
Corregir la propagación del contexto de Starlette en
StreamingResponse- Agrega la propagación del contexto de traza a starlette
StreamingResponsetanto para generadores sincrónicos como asincrónicos.
- Agrega la propagación del contexto de traza a starlette
Declaración de apoyo
Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.
Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.