Python agent release notesRSS

Notas

Esta versión del agente de Python agrega soporte para agentes de LangGraph.

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.

Característica

• Agregar soporte para agentes de LangGraph

  • Agrega instrumentación para las invocaciones de agentes de LangGraph a través de create_agent() en LangChain. Esto incluye llamadas del agente a invoke(), ainvoke(), stream() y astream().

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.

Notas

Esta versión del agente de Python agrega nuevas formas de pasar errores a notice_error(), agrega soporte para la captura de errores de herramientas síncronas de Strands-Agent, agrega soporte para los modelos gpt-5 y más recientes de OpenAI LLM, y corrige un fallo en la lógica de utilización de Azure Functions.

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.

Característica

• Agregar soporte para instancias de excepción como argumentos para notice_error()

  • notice_error() ahora puede aceptar una instancia de excepción capturada (como una de un bloque try/except) para el argumento error, en lugar de una tupla de excepción de sys.exc_info().

  • Esto se suma al comportamiento existente y no lo reemplaza. El uso anterior de notice_error() con cero argumentos o con una tupla de excepción aún debería funcionar correctamente.

• Agregar soporte para los modelos gpt-5 y más recientes de OpenAI LLM

  • Agregue actualizaciones a la instrumentación de OpenAI para admitir nombres de atributos más nuevos utilizados con modelos OpenAI más recientes

• Agregar soporte para la captura de errores de la herramienta síncrona Strands-Agent

  • Las funciones síncronas de Python utilizadas como herramientas en Strands-Agents ahora tienen una captura de errores adecuada y capturan rastreos dentro de herramientas como búsquedas en bases de datos.

Corrección de errores

• Proteger contra fallas en la utilización de Azure Functions

  • Anteriormente, algunos usuarios experimentaron casos extremos en los que la detección de utilización de Azure Functions fallaba al intentar hacer coincidir expresiones regulares. El fallo se ha solucionado y ya no debería ser posible en el futuro.

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.

Notas

Esta versión del agente Python agrega soporte para lo siguiente:

• Hebras
• Transmisión de AWS Bedrock Converse
• Métodos Redis hybrid_search y msetex
• Asignaciones de roles de LangChain para eventos LLM
• timestamp del evento LLM capturada en el momento de la solicitud LLM
• loop_factory parámetro en asyncio.Runner

Esta versión también soluciona un error en la instrumentación ASGI donde el servidor sitio web no informa los encabezados.

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.

Característica

• Agregar soporte para Strands

  • Agregar instrumentación para herramientas y agentes de Strands en configuraciones de uno o varios agentes (enjambres, gráficos, etc.)

• Agregar soporte para AWS Bedrock Converse Streaming

  • Agregue soporte de monitoreo para la transmisión de API de Converse. Esto incluye soporte para llamadas de finalización de chat de Converse realizadas con clientes boto3 y aioboto3 usando converse_stream().

• Agregar soporte para métodos Redis

  • Agregue soporte para los siguientes métodos:

    • hybrid_search
    • msetex

• Agregar soporte para loop_factory en asyncio.Runner

  • En Python 3.11, se agregó la clase asyncio.Runner y también el parámetro loop_factory. El parámetro loop_factory proporciona un reemplazo para las políticas de bucle. Ahora, el bucle que se crea se instrumenta, independientemente de si es a través de una configuración de bucle de eventos global o un bucle de eventos personalizado.

• Capturar asignaciones de roles de LangChain en eventos LLM

  • El evento LangChain LlmChatCompletionMessage ahora contiene el rol asignado de LangChain.

• Capturar timestamp del evento LLM en el momento de la solicitud LLM

  • Anteriormente, la timestamp del evento LLM se capturaba en el momento de la creación del evento. Ahora, se captura con mayor precisión el momento de la solicitud de LLM.

Corrección de errores

• Consumo de encabezado ASGI

  • Cuando un ASGIWebTransaction consume los encabezados de un evento http.response.start, lo hace sin tener en cuenta los tipos de entrada permitidos. Cuando los encabezados son un generador, el generador fue consumido por la llamada a process_response() y no dejó ningún encabezado restante para que el servidor sitio web envíe. Esto ya fue solucionado.

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.

Notas

Esta versión del agente Python agrega soporte Python 3.14, nuevas variables de entorno para la configuración de filtros de atributos, soporte para generadores asíncronos en decoradores de transacciones, modelos adicionales en AWS Bedrock y nuevos métodos en AWS Kinesis. Esta versión también corrige un error en aiomysql que causaba RecursionError al usar ConnectionPool cuando estaba envuelto varias veces, un error donde las propiedades no se pasaban correctamente en el productor de kombu y un error cuando se llama a shutdown_agent desde dentro del hilo de cosecha.

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.

Característica

• Agregar soporte para Python 3.14

  • Agregar soporte para Python 3.14.

• Agregar variables de entorno para la configuración de filtros de atributos

  • Ahora es posible configurar los siguientes ajustes mediante variables de entorno:

    configuración Configuración	Variable ambiental
    attributes.enabled	NEW_RELIC_ATTRIBUTES_ENABLED
    attributes.exclude	NEW_RELIC_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    attributes.include	NEW_RELIC_ATTRIBUTES_INCLUDE
    browser_monitoring.attributes.enabled	NEW_RELIC_BROWSER_MONITORING_ATTRIBUTES_ENABLED
    browser_monitoring.attributes.exclude	NEW_RELIC_BROWSER_MONITORING_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    browser_monitoring.attributes.include	NEW_RELIC_BROWSER_MONITORING_ATTRIBUTES_INCLUDE
    error_collector.attributes.enabled	NEW_RELIC_ERROR_COLLECTOR_ATTRIBUTES_ENABLED
    error_collector.attributes.exclude	NEW_RELIC_ERROR_COLLECTOR_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    error_collector.attributes.include	NEW_RELIC_ERROR_COLLECTOR_ATTRIBUTES_INCLUDE
    span_events.attributes.enabled	NEW_RELIC_SPAN_EVENTS_ATTRIBUTES_ENABLED
    span_events.attributes.exclude	NEW_RELIC_SPAN_EVENTS_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    span_events.attributes.include	NEW_RELIC_SPAN_EVENTS_ATTRIBUTES_INCLUDE
    transaction_events.attributes.enabled	NEW_RELIC_TRANSACTION_EVENTS_ATTRIBUTES_ENABLED
    transaction_events.attributes.exclude	NEW_RELIC_TRANSACTION_EVENTS_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    transaction_events.attributes.include	NEW_RELIC_TRANSACTION_EVENTS_ATTRIBUTES_INCLUDE
    transaction_segments.attributes.enabled	NEW_RELIC_TRANSACTION_SEGMENTS_ATTRIBUTES_ENABLED
    transaction_segments.attributes.exclude	NEW_RELIC_TRANSACTION_SEGMENTS_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    transaction_segments.attributes.include	NEW_RELIC_TRANSACTION_SEGMENTS_ATTRIBUTES_INCLUDE
    transaction_tracer.attributes.enabled	NEW_RELIC_TRANSACTION_TRACER_ATTRIBUTES_ENABLED
    transaction_tracer.attributes.exclude	NEW_RELIC_TRANSACTION_TRACER_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    transaction_tracer.attributes.include	NEW_RELIC_TRANSACTION_TRACER_ATTRIBUTES_INCLUDE

• Agregar soporte para generadores asíncronos en los decoradores de errores

  • Anteriormente, los decoradores de transacción no admitían ser envueltos alrededor de generadores asíncronos. Se agregó esta funcionalidad y las transacciones de generadores asíncronos ahora medirán automáticamente el tiempo de espera del bucle de eventos y otras estadísticas.

• Agregar compatibilidad con modelos adicionales en la instrumentación de AWS Bedrock

  • Actualiza la instrumentación de AWS Bedrock mediante botocore y aiobotocore para admitir los siguientes modelos adicionales.

    • Modelos Claude Sonnet 3+
    • Modelos que tienen como prefijo una región (con reconocimiento de región)

• Agregar instrumentación para los nuevos métodos de Kinesis

  • Agrega instrumentación de botocore para admitir nuevos métodos de AWS Kinesis

    • describe_account_settings
    • update_account_settings
    • update_max_record_size
    • update_stream_warm_throughput

Corrección de errores

• Evitar un error de recursión en el grupo de conexiones de aiomysql

  • Anteriormente, se generaba un RecursionError en aiomysql al usar conexiones agrupadas. Se crearon cadenas profundas ObjectProxy alrededor de las conexiones agrupadas debido al envolvimiento repetido. Esto ya está solucionado.

• Se corrigió un error por el cual las propiedades no se pasaban correctamente al productor de kombu.

  • Se corrigió un error por el cual la instrumentación para kombu.messaging.Producer.publish() provocaba que las propiedades se anidaran accidentalmente dentro del diccionario, lo que hacía que las propiedades estuvieran en el lugar incorrecto y no fueran leídas por los paquetes posteriores.

• Corregir error al llamar a shutdown_agent desde dentro del hilo de cosecha

  • Anteriormente, podía ocurrir un RuntimeError cuando se llamaba shutdown_agent desde dentro del hilo de cosecha. Esto soluciona ese problema agregando una protección para evitar el fallo.

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.

Notas

Esta versión del agente Python proporciona correcciones para la activación temprana en la instrumentación de Django, anulaciones del lado del servidor para max_samples_stored que se ignoran y protección contra fallas de trace_cache.pop().

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python o descárguelo directamente del sitio de descarga de New Relic.

Corrección de errores

• Previene la activación temprana en la instrumentación de Django

  • Eliminar llamadas a application_settings() en la instrumentación Django para evitar problemas con activaciones tempranas en aplicaciones pre-fork.

• Solucionar problemas de sincronización de la configuración del servidor con la configuración local

  • Esto corrige un error creado cuando las configuraciones event_harvest_config.harvest_limits.* quedaron obsoletas en favor de las configuraciones *.max_samples_stored. Algunas configuraciones del lado del servidor no anulaban la configuración del lado del cliente, lo que provocaba que los datos se enviaran al recopilador a pesar de que el usuario lo deshabilitara.

• Proteger contra accidentes por trace_cache.pop()

  • En la clase ContextOf, hubo un acceso inseguro de trace_cache a través de pop(key) sin un valor predeterminado. Esto provocó fallos cuando el weakref en el diccionario ya fue recolectado como basura.

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.