Descripción general de la UI de Intelligent Workloads

La página de resumen de Intelligent Workloads sirve como su cabina operativa central, reuniendo dependencias de stack completo, métricas doradas y KPI comerciales personalizados en una única vista unificada. Esta guía explica cómo usar los componentes de la página de resumen para monitorear el estado de la transacción en tiempo real y acelerar la clasificación cuando el rendimiento se degrada. A medida que se desplaza, el diseño guía sistemáticamente su investigación desde el impacto de cara a los clientes directamente hacia los impulsores de rendimiento técnico.

El desglose a continuación utiliza una degradación de la transacción de pago como un ejemplo recurrente para demostrar cómo funciona cada vista durante un incidente activo.

Acceder a las Intelligent Workloads

Después de crear Intelligent Workloads, puede acceder a ellas desde la página principal de Cargas de trabajo:

1. Vaya a one.newrelic.com > All capabilities > Workloads.
2. Utilice el filtro Type para seleccionar Intelligent.
3. Haga clic en una carga de trabajo para abrir su dashboard.

Resumen de IA

Ubicado en la parte superior de la página de resumen, el resumen de IA analiza automáticamente los datos de rendimiento en tiempo real —incluidas las métricas, las trazas y el estado de la entidad— en todas las entidades participantes en su carga de trabajo para acelerar la respuesta a incidentes. Haga clic en Generate insights para revelar instantáneamente anomalías de rendimiento y obtener sugerencias sobre dónde comenzar su investigación. Por ejemplo, durante una desaceleración repentina del proceso de pago, el resumen de IA puede analizar su cadena de dependencias y resaltar las llamadas a la base de datos de alta latencia antes de que extraiga una sola traza.

Requisitos:

• New Relic AI debe estar habilitado para su cuenta. Aprenda a habilitar New Relic AI.
• Para obtener requisitos detallados y resolución de problemas, consulte Información valiosa de IA para Intelligent Workloads.

KPIs de carga de trabajo

Ubicados directamente debajo del resumen de IA, los mosaicos de KPI personalizados rastrean indicadores comerciales clave —como las tasas de finalización de pedidos— directamente junto al rendimiento técnico. El seguimiento de los KPI permite a su equipo definir el estado del sistema según la experiencia de los clientes, alertándolo en el momento en que los resultados comerciales se ven amenazados. Si su KPI de tasa de éxito de pago cae del 99 % al 92 %, sabrá de inmediato que las compras de los clientes están fallando, en lugar de ser un pico de CPU de fondo benigno.

Puede mostrar hasta 3 KPIs en la página de resumen a la vez. Se agregan automáticamente dos KPIs predeterminados cuando crea una Intelligent Workloads:

• Rendimiento de la transacción: realiza un seguimiento del volumen total de requests entrantes que se procesan a través de la transacción seleccionada a lo largo del tiempo.
• Tasa de errores de transacción: Supervisa el porcentaje de transacciones fallidas, lo que le brinda una línea de base inmediata de la confiabilidad de la transacción.

Obtenga más información sobre la gestión de KPIs →

Métricas doradas de la transacción focal

Tres gráficos en paralelo resaltan el tiempo de respuesta, el rendimiento y los errores limitados específicamente a su transacción focal —la transacción principal elegida al crear su carga de trabajo. A diferencia de las vistas de APM estándar que mezclan todo el tráfico del servicio, estas métricas doradas aíslan la ruta de ejecución exacta de ese flujo de trabajo central. Cuando su KPI de pago cae, revisar estas métricas doradas lo ayuda a validar si un pico de latencia simultáneo se correlaciona con el impacto comercial.

Entidades participantes

La sección inferior desglosa el rendimiento en los 20 servicios, bases de datos y componentes sin servidor principales que procesan activamente su transacción focal. Escanear el tiempo de respuesta, el rendimiento y las tasas de errores en estas dependencias le ayuda a aislar con precisión qué microservicio está fallando. Por ejemplo, ordenar las entidades participantes por tiempo de respuesta durante un incidente de pago podría revelar que un componente de base de datos de gateway de pago descendente representa el 85 % de la latencia total de la transacción, lo que le indica directamente el factor principal de la degradación.

Mapa de flujo dinámico

El Mapa de flujo dinámico es una herramienta de visualización que presenta datos de traza agregados para mostrar cómo los cambios de rendimiento en las dependencias ascendentes y descendentes afectan a su servicio focal. Al resaltar la latencia anómala correlacionada y los errores en el tráfico entre servicios, el mapa le ayuda a aislar los cuellos de botella de rendimiento en todo su flujo de transacción.

Comprender las brechas en los mapas de servicios

Es posible que note brechas o servicios desconectados en sus visualizaciones de dependencias de servicios. Esto es lo que los causa y lo que puede hacer:

Causas comunes de las brechas:

• Tasa de muestreo baja: Si el muestreo de trazas es demasiado bajo para ciertas conexiones de servicio, es posible que New Relic no tenga suficientes datos de trazas para ese vínculo durante su ventana de consulta para mostrar esas relaciones.

  • Qué puede hacer: Verifique la versión más reciente de su agente y la configuración de muestreo para aprovechar las capacidades de muestreo mejoradas.

• Telemetría faltante: Un servicio en medio de la traza puede estar participando correctamente en la traza, pero fallando al enviar datos de span a New Relic.

  • Lo que puede hacer:

    • Verifique que el servicio esté correctamente instrumentado y configurado para enviar datos a New Relic
    • Verifique la conectividad de red y las reglas de firewall
    • Revise los logs del agente en busca de errores

  • Cuando no se puede solucionar: Algunos tipos de servicios o instrumentaciones (como ciertos tipos de entidades de AWS) pueden no admitir el envío de datos de span. En estos casos, se esperan brechas y no se pueden resolver.

Servicios desconectados:

Cuando un servicio en medio de su traza falla al enviar datos, es posible que vea aparecer servicios descendentes en su carga de trabajo, pero desconectados de su entidad focal. Estos servicios desconectados:

• Aparecen porque envían correctamente datos de trazas a New Relic
• Aparecen aislados porque su servicio padre falta en la traza
• Pueden tener sus propios servicios hijos conectados formando fragmentos separados

Próximos pasos

• Investigar con experiencias integradas: explore subvistas con alcance que incluyen Errors Inbox, Transacción 360 y mapas de dependencia
• Administrar KPIs personalizados: Defina métricas específicas del negocio
• Configurar el estado de salud: Personaliza cómo se calcula la salud de la carga de trabajo
• Configurar notificaciones: Recibe alertas sobre los cambios de estado de la carga de trabajo