Facetar el cumplimiento del nivel de servicio y los presupuestos de errores

Es posible que descubra que una puntuación de cumplimiento de alto nivel oculta problemas específicos que ocurren en una región, centro de datos o segmento de clientes en particular durante el monitoreo de los objetivos de nivel de servicio (SLO). Crear manualmente niveles de servicio separados para cada segmento requiere mucho tiempo y es difícil de mantener a medida que su infraestructura crece.

Los niveles de servicio facetados resuelven este problema. Agrupe sus resultados de SLI por atributos específicos (también conocido como facetado) para desglosar el cumplimiento y el presupuesto de errores, identificar las causas raíz y precisar dónde ocurren los cuellos de botella de rendimiento o las interrupciones, todo dentro de una única definición de nivel de servicio.

Lo que puedes hacer

Con los niveles de servicio facetados, puedes:

• Obtenga información valiosa granular: Identifique problemas específicos de rendimiento en celdas, regiones o entornos particulares sin crear niveles de servicio independientes.
• Asignación de recursos objetivo: Identifique las áreas de bajo rendimiento para enfocar los esfuerzos de ingeniería.
• Mejore la resolución de problemas: verifique si una caída en el cumplimiento es global o está localizada en un atributo específico, como un centro de datos defectuoso.
• Comparar segmentos: Ver el cumplimiento y el presupuesto de errores para diferentes combinaciones de atributos en paralelo.

Casos de uso

Los siguientes escenarios demuestran cómo los niveles de servicio facetados pueden ayudar:

• Rendimiento regional: una plataforma de comercio electrónico agrupa la latencia por awsRegion para descubrir qué región tiene un bajo rendimiento a pesar del cumplimiento global de los SLO.
• Resolución de problemas a nivel de celda: Un proveedor de cloud agrupa la disponibilidad por cell_id para identificar que las interrupciones intermitentes se limitan a un clúster en lugar de a todo el servicio.
• Comparación de entornos: un equipo de desarrollo agrupa las métricas por environment para comparar la estabilidad de los despliegues de producción frente a los de prueba dentro de la misma definición de SLI.

Cómo funciona el facetado

Cuando creas un nivel de servicio, defines dos consultas: eventos válidos (todos los requests significativos) y eventos buenos/malos (respuestas exitosas o fallidas). Cuando ambas consultas usan el mismo tipo de evento en la cláusula FROM (por ejemplo, ambas usando FROM Transaction), los datos comparten atributos comunes como awsRegion, environment o host. Luego, puede habilitar el facetado para agrupar y desglosar el cumplimiento y el presupuesto de errores por estos valores de atributo.

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