La telemetría le indica qué está roto, pero la resolución de incidentes complejos a menudo depende de un contexto que los datos en vivo no pueden proporcionar. Este contexto vital existe como conocimiento operativo o tribal —patrones de fallas pasadas, soluciones alternativas efectivas y peculiaridades únicas de la infraestructura— que generalmente se pierde en las interacciones diarias fragmentadas. La memoria de Autopilot extrae sistemáticamente estas lecciones operativas de sus interacciones con el Autopilot y las transforma en una base de conocimientos persistente accesible en la parte de gestión de memoria de la UI de New Relic.
Participar
Autopilot La memoria requiere un Advanced CCU SKU y el acceso se puede gestionar a través de Feature Control Manager. Por defecto, la memoria Autopilot está deshabilitada. Para participar, un administrador de la organización o un administrador del dominio de autenticación debe habilitar explícitamente la característica a través del Administrador de control de características en Administración. Esto ayuda a garantizar que su organización mantenga el control sobre la captura y el intercambio de datos.
Cómo funciona
Si está habilitada, la memoria de Autopilot extrae continuamente conocimientos de las interacciones entre el agente y el usuario para profundizar el contexto y la comprensión de Autopilot y ayudar a mejorar la precisión de las respuestas.
Para proporcionar las mejores respuestas, Autopilot se basa en dos tipos de memoria —combinando el contexto inmediato de su chat actual con el conocimiento histórico guardado de sesiones pasadas:
Contexto de hilo activo: las sesiones de chat activas se retienen temporalmente como contexto inmediato para realizar seguimientos rápidos, lo que permite a Autopilot ayudar a mantener la continuidad de su investigación actual.
Memoria a largo plazo: esta memoria es un conocimiento persistente entre sesiones que permite a Autopilot tener un contexto histórico sobre sus preferencias y su entorno único. En lugar de explicar su configuración al agente en cada sesión de chat, Autopilot puede recuperar automáticamente información valiosa histórica, preferencias de usuario y comentarios pasados en la memoria a largo plazo. Por ejemplo, si una investigación previa determinó que un pico recurrente en la base de datos es un comportamiento esperado causado por una copia de seguridad nocturna programada, Autopilot puede aplicar ese contexto operativo a análisis futuros. La memoria a largo plazo se clasifica en tres alcances distintos:
- Alcance del usuario: contexto y preferencias guardados exclusivamente para sus interacciones individuales con la IA.
- Alcance de la cuenta: conocimiento operativo compartido accesible para todos los usuarios autorizados dentro de una cuenta específica de New Relic.
- Alcance de la organización: conocimiento operativo global accesible para todos los usuarios autorizados en toda su organización de New Relic.
Puede ver y administrar estas distintas memorias delimitadas en la UI de administración de memoria.
Captura y recuperación de memoria de Autopilot
Los datos fluyen hacia y desde la memoria a largo plazo a través de los siguientes mecanismos:
Memoria automática: una vez que un administrador de la organización habilita la memoria a través de Feature Control Manager, el sistema procesa continuamente sus interacciones de chat en segundo plano. Esta canalización automatizada ayuda a Autopilot a retener el contexto del incidente sin requerir esfuerzo manual:
- Extracción de hechos y relaciones: el sistema analiza los símbolos y las respuestas para extraer de manera inteligente detalles operativos duraderos, preferencias del usuario y contexto arquitectónico. Esta información valiosa se categoriza y almacena automáticamente como hechos y relaciones estructurados, listos para una recuperación semántica rápida durante futuras investigaciones.
Promoción manual (botón Guardar respuesta en el panel de chat): también puede usar el botón Guardar respuesta en el panel de chat para agregar manualmente lo que considere una información valiosa a la memoria de Autopilot. Sus opciones sobre dónde guardar este contexto dependen de sus permisos de RBAC:
- Administradores de la organización: pueden elegir promover la información valiosa a la memoria de la organización, de la cuenta o del usuario.
- (Nota: aparte de la capacidad de ver y eliminar sus propias memorias de alcance de usuario, los gerentes de la organización tienen plena autoridad para ver y eliminar manualmente las memorias en los alcances de organización y cuenta para mantener precisa la memoria a largo plazo)
- Todos los administradores de productos: pueden elegir promover la información valiosa a la memoria de la cuenta o del usuario.
- (Nota: aparte de la capacidad de ver y eliminar sus propias memorias en el ámbito del usuario, todos los administradores de productos tienen plena autoridad para ver y eliminar manualmente las memorias en el ámbito de la cuenta).
- Todos los demás roles: pueden guardar la respuesta exclusivamente en su propia memoria privada de usuario.
- Administradores de la organización: pueden elegir promover la información valiosa a la memoria de la organización, de la cuenta o del usuario.
Comentarios: Autopilot tiene la capacidad de adaptar la lógica para su uso a lo largo del tiempo en función de las correcciones, los comentarios y el contexto que proporcione. Por ejemplo, al refinar la lógica del agente, proporcionar comentarios muy específicos (por ejemplo, "Actualizar este filtro NRQL para tener en cuenta la fuga de memoria de auth-service") crea entradas de alta calidad en la memoria.
Recuperación inteligente: en lugar de inundar los símbolos con datos innecesarios, Autopilot selecciona dinámicamente el contexto. Utiliza la búsqueda de similitud de vectores para clasificar y recuperar solo las lecciones históricas más relevantes. Aísla la memoria al hilo activo para seguimientos inmediatos, pero puede recordar sesiones pasadas cuando haces referencia a eventos históricos.
Eliminación de memoria objetivo
Si bien los trabajos en segundo plano automatizados manejan la retención de datos, reconocemos que su entorno puede cambiar, a veces rápidamente. Si un contexto guardado previamente se desactualiza (por ejemplo, un cambio arquitectónico hace que una solución alternativa antigua se vuelva obsoleta) o se capturó incorrectamente, los usuarios autorizados pueden eliminar manualmente entradas específicas de la memoria a largo plazo directamente desde la UI de gestión de memoria. Esto ayuda a garantizar que la base de memoria persistente a largo plazo refleje su realidad operativa actual.
UI de gestión de memoria de Autopilot
Para utilizar esta característica, un gerente de la organización o gerente de dominio de autenticación debe habilitarla primero a través del Administrador de control de características en Administración.
El dashboard de gestión de memoria centralizado le brinda visibilidad y control sobre lo que Autopilot puede usar para el contexto y la comprensión de su entorno. Una vez que la característica está habilitada, puede ver, auditar y administrar todas las entradas de memoria aquí según los permisos de RBAC.
- Acceso: acceda al dashboard desde el menú de navegación izquierdo en Conocimiento > memoria.
- Filtrado de ámbito: alterne fácilmente entre las pestañas de nivel de organización, nivel de cuenta y nivel de usuario para ver el conocimiento delimitado.
- Buscar memorias: use la barra de búsqueda para buscar texto o aplique filtros para encontrar contextos específicos.
- Jerarquía de datos: las memorias se agrupan por hilos de conversación. Expandir un hilo de conversación revela detalles granulares, incluidos los hechos y las relaciones capturados junto con otros metadatos. Los usuarios pueden usar esto para ver y administrar entradas desactualizadas.
Control de acceso basado en roles (RBAC) de la memoria de Autopilot
El acceso a la UI de gestión de memoria se rige por su rol asignado:
- Administradores de la organización: pueden ver y administrar (crear y eliminar) la memoria de la organización, la cuenta y el usuario.
- Todos los administradores de productos: pueden ver la memoria de la organización y administrar (crear y eliminar) tanto la memoria de la cuenta como la del usuario.
- Todos los demás roles: pueden ver la memoria compartida de la organización y de la cuenta, y administrar (crear y eliminar) su propia memoria privada de usuario.
Si necesita configurar permisos personalizados para administrar las memorias de Autopilot, consulte Crear roles personalizados para las memorias de Autopilot.
Retención de datos
Toda la memoria a largo plazo —ya sea que su ámbito sea un usuario, una cuenta o toda la organización— se rige por lo que haya elegido para la política de retención de datos de New Relic AI en la UI de retención.
- Retención predeterminada: el período de retención base para la memoria a largo plazo es de 90 días.
- Personalización: puede modificar esta duración (hasta un máximo de 365 días) navegando a Administración > retención de datos, seleccionando la pestaña de ámbito de organización y ajustando la política para la fuente de memoria a largo plazo.